Abliterated：快速入门指南

基础 URL 和身份验证

abliterated API 完全兼容 OpenAI，因此你只需将标准 SDK 指向我们的基础 URL 即可使用。该服务通过 chat-completions 接口接收文本输入并返回文本输出。每次请求都必须在 Authorization 头中包含你的 API 密钥。在“获取 API 密钥”页面使用 Google 或邮箱注册后，密钥会立即生成。没有月度订阅；你只需为实际消耗的 token 付费。

• 基础 URL：https://api.abliterated.top/v1
• 头：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 模型 ID：uncensored

首次请求

发送一个简单的补全请求以验证连接。该模型经过调整，可在合法成人使用中无内容拒绝地回答问题，非常适合无审查的编码 LLM 任务或创意写作。请注意，模型 ID 严格为 uncensored。它是一个开放权重模型，不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。请求根据输入和输出 token 数量收费。错误和拒绝请求（除涉及未成年人的硬性内容限制外）免费。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库与 abliterated llm 交互。使用您的 API 密钥和自定义基础 URL 初始化客户端。这种方法对于遵循 OpenAI 聊天模式的无审查模型无缝工作。您可以传递 temperature 或 top_p 等参数来控制创造性。响应对象在 content 中包含生成的文本。此方法适用于批处理或将 API 集成到后端服务中。

Node SDK 集成

对于 JavaScript 或 TypeScript 项目，OpenAI Node SDK 只需最少配置即可工作。将 baseURL 设置为我们的接口并提供您的密钥。这对于需要动态生成文本的 Web 服务器或边缘函数非常有用。abliterated API 支持标准参数，如 stop 序列和 seed 以实现可重现性。请记住，模型 ID 必须为 uncensored。您还可以通过将 response_format 设置为 {"type": "json_object"} 来启用 JSON 模式，以获得结构化输出。

流式响应

在请求中设置 stream: true 以启用流式输出。API 通过服务器发送事件（SSE）返回数据，使你能够实时显示生成的 token。这有助于降低用户的感知延迟。流的最后一个块包含该请求的总 token 用量，这对准确计费至关重要。所有标准参数均支持流式输出。此功能对于构建响应迅速的类聊天界面至关重要。

速率限制、错误和上下文

请遵守速率限制以避免 429 错误。每个密钥允许每分钟 300 个请求和最多 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。如果您的密钥无效，您将收到 401 错误。如果余额不足，您将收到 402 错误。错误和拒绝请求不消耗 token。上下文窗口总共为 100,000 个 token（提示词 + 补全）。每个请求的最大输出为 32,000 个 token（如果未设置 max_tokens 则为 2,048）。信用是预付费的，永不失效。

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)