Abliterated: Guida rapida

URL base e autenticazione

L'API abliterated è completamente compatibile con OpenAI, il che significa che puoi utilizzare SDK standard puntandoli semplicemente al nostro URL di base. Il servizio accetta input testuali e restituisce output testuali tramite l'endpoint chat-completions. Devi includere la tua chiave API nell'intestazione Authorization per ogni richiesta. La tua chiave viene generata immediatamente dopo aver effettuato l'accesso con Google o email nella pagina Ottieni chiave API. Non ci sono abbonamenti mensili; paghi solo per i token che consumi effettivamente.

• URL base: https://api.abliterated.top/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID modello: uncensored

Prima richiesta

Invia una semplice richiesta di completamento per verificare la connettività. Il modello è ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuto per l'uso adulto legale, rendendolo ideale per attività di coding con LLM senza censura o scrittura creativa. Nota che l'ID del modello è strettamente uncensored. È un modello a pesi aperti, non GPT, Claude o qualsiasi altro modello di un fornitore. Le richieste vengono addebitate in base al conteggio dei token di input e output. Errori e rifiuti (tranne il limite rigido sui contenuti sessuali che coinvolgono minori) sono gratuiti.

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con il LLM abliterated. Inizializza il client con la tua chiave API e l'URL di base personalizzato. Questo approccio funziona senza problemi per i modelli senza censura che seguono lo schema di chat di OpenAI. Puoi passare parametri come temperature o top_p per controllare la creatività. L'oggetto di risposta contiene il testo generato in content. Questo metodo è efficiente per l'elaborazione in batch o per integrare l'API nei servizi backend.

Integrazione SDK Node.js

Per progetti JavaScript o TypeScript, l'SDK Node di OpenAI funziona con una configurazione minima. Imposta baseURL sul tuo endpoint e fornisci la tua chiave. Questo è utile per server web o funzioni edge che devono generare testo dinamicamente. L'API abliterated supporta parametri standard come le sequenze stop e seed per la riproducibilità. Ricorda che l'ID del modello deve essere uncensored. Puoi anche abilitare la modalità JSON impostando response_format su {"type": "json_object"} per output strutturati.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce i dati tramite Server-Sent Events (SSE), permettendoti di visualizzare i token man mano che vengono generati. Questo migliora la latenza percepita per gli utenti. L'ultimo chunk dello streaming include l'utilizzo totale dei token per la richiesta, che è fondamentale per una fatturazione accurata. Lo streaming è supportato per tutti i parametri standard. Questa funzione è essenziale per creare interfacce di tipo chat che risultino reattive.

Limiti di richiesta, errori e contesto

Rispetta i limiti di richiesta per evitare errori 429. Ogni chiave consente 300 richieste al minuto e fino a 8 richieste parallele. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. Se la tua chiave non è valida, riceverai un errore 401. Se hai credito insufficiente, riceverai un errore 402. Errori e rifiuti non consumano token. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale (prompt + completamento). Il massimo output per richiesta è 32.000 token (o 2.048 se max_tokens non è impostato). Il credito è prepagato e non scade mai.

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)