Abliterated: Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Die ablivierte API ist vollständig mit OpenAI kompatibel, sodass du Standard-SDKs verwenden kannst, indem du sie einfach auf unsere Basis-URL verweist. Der Dienst akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben über den chat-completions-Endpunkt zurück. Du musst deinen API-Schlüssel in jedem Authorization-Header angeben. Dein Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail auf der Seite API-Schlüssel abrufen generiert. Es gibt keine monatlichen Abonnements; du zahlst nur für die Tokens, die du tatsächlich verbrauchst.

• Basis-URL: https://api.abliterated.top/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Modell-ID: uncensored

Erste Anfrage

Sende eine einfache Completion-Anfrage, um die Konnektivität zu überprüfen. Das Modell ist darauf abgestimmt, ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenennutzung zu antworten, was es ideal für unzensierte Coding-LLM-Aufgaben oder kreatives Schreiben macht. Beachte, dass die Modell-ID streng uncensored lautet. Es ist ein Open-Weight-Modell, kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines Anbieters. Anfragen werden basierend auf der Anzahl der Input- und Output-Token berechnet. Fehler und Ablehnungen (außerhalb der harten Grenze für sexuellen Inhalt mit Minderjährigen) sind kostenlos.

Python SDK-Integration

Verwende die offizielle OpenAI Python-Bibliothek, um mit dem abliterierten LLM zu interagieren. Initialisiere den Client mit deinem API-Schlüssel und der benutzerdefinierten Basis-URL. Dieser Ansatz funktioniert nahtlos für unzensierte Modelle, die dem OpenAI-Chat-Schema folgen. Du kannst Parameter wie temperature oder top_p übergeben, um die Kreativität zu steuern. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text in content. Diese Methode ist effizient für die Batch-Verarbeitung oder die Integration der API in Backend-Dienste.

Node SDK-Integration

Für JavaScript- oder TypeScript-Projekte funktioniert das OpenAI Node SDK mit minimaler Konfiguration. Setze die baseURL auf unseren Endpunkt und gib deinen Schlüssel an. Dies ist nützlich für Webserver oder Edge-Funktionen, die Text dynamisch generieren müssen. Die abladierte API unterstützt Standardparameter wie stop-Sequenzen und seed für Reproduzierbarkeit. Denke daran, dass die Modell-ID uncensored sein muss. Du kannst auch den JSON-Modus aktivieren, indem du response_format auf {"type": "json_object"} für strukturierte Ausgaben setzt.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Daten über Server-Sent Events (SSE) zurück, sodass du Tokens anzeigen kannst, während sie generiert werden. Dies verbessert die wahrgenommene Latenz für Benutzer. Der letzte Stream-Chunk enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für die Anfrage, was für eine genaue Abrechnung entscheidend ist. Streaming wird für alle Standardparameter unterstützt. Diese Funktion ist wesentlich für die Erstellung von Chat-ähnlichen Schnittstellen, die sich responsiv anfühlen.

Ratenlimits, Fehler und Kontext

Respektiere die Ratenlimits, um 429-Fehler zu vermeiden. Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und bis zu 8 parallele Anfragen. Die maximale Größe des Request-Body beträgt 8 MB. Wenn dein Schlüssel ungültig ist, erhältst du einen 401-Fehler. Wenn du nicht genügend Guthaben hast, erhältst du einen 402-Fehler. Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens. Das Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens (Prompt + Completion). Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Tokens (oder 2.048, wenn max_tokens nicht festgelegt ist). Das Guthaben ist Prepaid und verfällt nie.

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)