abliterated：快速入門指南

基礎 URL 與身份驗證

abliterated API 完全相容 OpenAI，這意味著您只需將標準 SDK 指向我們的基礎 URL 即可使用。服務透過 chat-completions 端點接受文字輸入並返回文字輸出。您必須在每個請求的 Authorization 標頭中包含您的 API 金鑰。您的金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。無月費訂閱；您只需為實際消耗的 token 付費。

• 基礎 URL：https://api.abliterated.top/v1
• 標頭：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 模型 ID：uncensored

第一個請求

發送簡單的完成請求以驗證連線。該模型經過調整，可針對合法成人用途無內容拒絕地回答，非常適合無審查的程式碼生成 LLM 任務或創意寫作。請注意，模型 ID 嚴格為 uncensored。這是一個開放權重模型，而非 GPT、Claude 或其他廠商的模型。請求根據輸入和輸出 token 數量計費。錯誤和拒絕請求（除涉及未成年人的硬性內容限制外）免費。

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python 庫與 abliterated LLM 互動。使用您的 API 金鑰和自訂基礎 URL 初始化客戶端。此方法對於遵循 OpenAI 聊天架構的無審查模型無縫運作。您可以傳遞 temperature 或 top_p 等參數來控制創造力。回應物件在 content 中包含生成的文字。此方法適合批量處理或將 API 整合到後端服務中。

Node SDK 整合

對於 JavaScript 或 TypeScript 專案，OpenAI Node SDK 只需最小配置即可運作。將 baseURL 設定為我們的端點並提供您的金鑰。這對於需要動態生成文字的网络伺服器或邊緣函式很有用。abliterated API 支援標準參數，如 stop 序列和 seed 以確保可重複性。請記住模型 ID 必須為 uncensored。您也可以透過將 response_format 設定為 {"type": "json_object"} 來啟用 JSON 模式以獲得結構化輸出。

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 返回數據，允許您在生成時顯示 token。這改善了用戶的感知延遲。串流的最後一個區塊包含請求的總 token 用量，這對準確計費至關重要。所有標準參數都支援串流。此功能對於構建感覺靈敏的聊天介面至關重要。

速率限制、錯誤與上下文

遵守速率限制以避免 429 錯誤。每個金鑰允許每分鐘 300 個請求和最多 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。如果您的金鑰無效，您將收到 401 錯誤。如果額度不足，您將收到 402 錯誤。錯誤和拒絕請求不消耗 token。上下文視窗總共為 100,000 個 token（提示詞 + 完成）。每個請求的最大輸出為 32,000 個 token（如果未設定 max_tokens 則為 2,048）。額度為預付且永不過期。

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)