Abliterado: Guía de inicio rápido

URL base y autenticación

La API de Abliterated es totalmente compatible con OpenAI, lo que significa que puedes usar SDKs estándar simplemente apuntándolos a nuestra URL base. El servicio acepta entradas de texto y devuelve salidas de texto a través del endpoint chat-completions. Debes incluir tu clave de API en el encabezado Authorization para cada petición. Tu clave se genera inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico en la página Obtener clave de API. No hay suscripciones mensuales; pagas solo por los tokens que realmente consumes.

• URL base: https://api.abliterated.top/v1
• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID del modelo: uncensored

Primera petición

Envía una petición de finalización simple para verificar la conectividad. El modelo está ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito, lo que lo hace ideal para tareas de LLM de código sin censura o escritura creativa. Ten en cuenta que el ID del modelo es estrictamente uncensored. Es un modelo de pesos abiertos, no GPT, Claude ni el modelo de ningún otro proveedor. Las peticiones se facturan según el recuento de tokens de entrada y salida. Los errores y rechazos (excepto el límite estricto de contenido sexual que involucre a menores) son gratuitos.

Integración con SDK de Python

Usa la biblioteca oficial de OpenAI para Python para interactuar con el LLM de Abliterated. Inicializa el cliente con tu clave de API y la URL base personalizada. Este enfoque funciona perfectamente para modelos sin censura que siguen el esquema de chat de OpenAI. Puedes pasar parámetros como temperature o top_p para controlar la creatividad. El objeto de respuesta contiene el texto generado en content. Este método es eficiente para procesamiento por lotes o para integrar la API en servicios backend.

Integración con SDK de Node.js

Para proyectos en JavaScript o TypeScript, el SDK de Node.js de OpenAI funciona con una configuración mínima. Establece el baseURL a nuestro endpoint y proporciona tu clave. Esto es útil para servidores web o funciones de borde que necesitan generar texto dinámicamente. La API de Abliterated admite parámetros estándar como secuencias stop y seed para reproducibilidad. Recuerda que el ID del modelo debe ser uncensored. También puedes habilitar el modo JSON estableciendo response_format en {"type": "json_object"} para salidas estructuradas.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu petición. La API devuelve datos mediante Server-Sent Events (SSE), lo que te permite mostrar tokens a medida que se generan. Esto mejora la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento del flujo incluye el uso total de tokens de la petición, crucial para una facturación precisa. El streaming es compatible con todos los parámetros estándar. Esta función es esencial para crear interfaces tipo chat que se sientan receptivas.

Límites de peticiones, errores y contexto

Respeta los límites de peticiones para evitar errores 429. Cada clave permite 300 peticiones por minuto y hasta 8 peticiones simultáneas. El tamaño máximo del cuerpo de la petición es de 8 MB. Si tu clave no es válida, recibirás un error 401. Si tienes crédito insuficiente, recibirás un error 402. Los errores y rechazos no consumen tokens. La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total (prompt + finalización). La salida máxima por petición es de 32.000 tokens (o 2.048 si max_tokens no está establecido). El crédito es prepago y no caduca.

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)