Ablivered: Guia de Início Rápido

URL Base e Autenticação

A API abliterated é totalmente compatível com OpenAI, o que significa que você pode usar SDKs padrão apenas apontando-os para nossa URL base. O serviço aceita entradas de texto e retorna saídas de texto via endpoint chat-completions. Você deve incluir sua chave de API no cabeçalho Authorization para cada requisição. Sua chave é gerada imediatamente após entrar com Google ou e-mail na página Obter chave de API. Não há assinaturas mensais; você paga apenas pelos tokens que realmente consome.

• URL base: https://api.abliterated.top/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID do Modelo: uncensored

Primeira Requisição

Envie uma solicitação de conclusão simples para verificar a conectividade. O modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, tornando-o ideal para tarefas de LLM de codificação sem censura ou escrita criativa. Observe que o ID do modelo é estritamente uncensored. É um modelo de pesos abertos, não GPT, Claude ou qualquer outro modelo do fornecedor. As requisições são cobradas com base na contagem de tokens de entrada e saída. Erros e recusas (exceto o limite rígido de conteúdo sexual envolvendo menores) são gratuitos.

Integração com SDK Python

Use a biblioteca Python oficial da OpenAI para interagir com o LLM abliterated. Inicialize o cliente com sua chave de API e a URL base personalizada. Esta abordagem funciona perfeitamente para modelos sem censura que seguem o esquema de chat da OpenAI. Você pode passar parâmetros como temperature ou top_p para controlar a criatividade. O objeto de resposta contém o texto gerado em content. Este método é eficiente para processamento em lote ou para integrar a API em serviços de back-end.

Integração com SDK Node.js

Para projetos JavaScript ou TypeScript, o Node SDK da OpenAI funciona com configuração mínima. Defina o baseURL para nosso endpoint e forneça sua chave. Isso é útil para servidores web ou funções de borda que precisam gerar texto dinamicamente. A API abliterated suporta parâmetros padrão como sequências stop e seed para reprodutibilidade. Lembre-se de que o ID do modelo deve ser uncensored. Você também pode habilitar o modo JSON definindo response_format para {"type": "json_object"} para saídas estruturadas.

Respostas em Streaming

Habilite o streaming definindo stream: true em sua solicitação. A API retorna dados via Server-Sent Events (SSE), permitindo que você exiba tokens conforme são gerados. Isso melhora a latência percebida para os usuários. O último fragmento do fluxo inclui o uso total de tokens para a solicitação, o que é crítico para a cobrança precisa. O streaming é suportado para todos os parâmetros padrão. Este recurso é essencial para criar interfaces semelhantes a chat que pareçam responsivas.

Limites de Requisição, Erros e Contexto

Respeite os limites de requisição para evitar erros 429. Cada chave permite 300 requisições por minuto e até 8 requisições simultâneas. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Se sua chave for inválida, você receberá um erro 401. Se tiver crédito insuficiente, você receberá um erro 402. Erros e recusas não consomem tokens. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total (prompt + conclusão). A saída máxima por solicitação é de 32.000 tokens (ou 2.048 se max_tokens não estiver definido). O crédito é pré-pago e nunca expira.

cURL

Copycurl https://api.abliterated.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliterated.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliterated.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)